FROM WORKFLOW TO CUSTOM AGENT

先梳理人机协同
再搭建场景 Agent

完成工作场景和人机边界梳理后,下一步就是把流程、知识和工具搭建成可执行的 Agent。本页用公众号运营 Agent 说明:通用 Agent 是起点,场景定制才能真正贴合企业岗位。

起点

为什么要从通用 Agent 走向场景定制

GENERAL → CUSTOM

AI SaaS 平台已经搭好了许多通用 Agent,可以直接完成写作、分析、检索等常见任务;但每家企业的岗位目标、资料来源、审批方式和交付标准都不同。

通用 Agent:像一位全科助手

会很多常见技能,适合快速试用和探索方向,但需要每次补充背景、资料和要求,工作方式不一定符合你的岗位。

场景定制 Agent:像熟悉岗位的专员

把岗位目标、企业知识、操作步骤、工具和人工确认点预先配置好,使用者只需提出任务,就能按统一标准完成。

搭建原则:先明确“谁负责什么”,再把重复、可验证的步骤交给 Agent;关键判断和最终责任始终由人保留。
01

这个案例中的人机分工

HUMAN · AGENT
智能体自动完成

读取预设资料和知识,筛选 AI 招投标信息,按规则生成标题、摘要、正文、排版内容和发布前检查结果。

人工保留最终决定

检查信息准确性、内容合规性和呈现效果;确认无误后推送到草稿箱,再由人工完成公众号发布。

02

一句话驱动的预设流程

ONE COMMAND → ONE RESULT

每天只需要输入:“帮我生成今天的 AI 标讯日报”。下面四张截图记录了从调用专家到发布准备的实际过程。

01调用定制专家
02输入一句话指令
03按预设流程执行
04生成日报预览
05人工确认内容
06推送草稿箱发布
03

WorkBuddy 定制版公众号 Agent 演示

REAL WORKFLOW REFERENCE

四张截图来自同一套已搭建的公众号运营流程,展示“预设能力 + 一句话指令 + 人工确认”的协作方式。

案例边界:截图展示的是 WorkBuddy 中已经搭好的定制版 Agent 操作过程。页面用于说明企业人机协同的实现方式;具体数据来源、抓取范围和发布权限,以实际配置为准。
04

这个案例说明了什么

FROM TOOL TO CAPABILITY
不是每次重新提问

账号定位、内容标准、筛选规则和排版要求已经预先配置,使用者只需要提出当天任务。

不是完全无人值守

智能体可以把复杂流程跑完,但公开发布仍保留人工确认,确保内容质量和责任边界清晰。

一页纸结论:企业智能体的价值,是把一次搭建好的流程变成每天可复用的组织能力:人用一句话发起任务,智能体按规则执行,结果交人确认后进入正式工作。