01Agent 发展历史
FROM RULES TO SYSTEMS
01 · 脚本自动化
按规则执行
流程固定、输入明确，擅长重复操作。
02 · 对话式 AI
能理解语言
从关键词匹配走向自然语言交互。
03 · 工具型 Agent
会调用工具
模型开始读写文件、访问 API、执行动作。
04 · 多 Agent 协作
像团队一样工作
多个角色分工协作，完成复杂项目。
AGENT × WORKBUDDY · 一页纸课程总览
理解和使用AI工具
Agent 不是一个聊天窗口，而是由模型、目标、规划、工具、记忆与反馈组成的任务执行系统。WorkBuddy 把这些抽象能力做成了可操作的产品入口。
02Agent 基本构成
ARCHITECTURE
Model 模型
理解、推理和生成。WorkBuddy 对应内置或自定义模型。
Goal 目标
定义"要完成什么"。对应用户下达的任务。
Planner 规划
把目标拆成步骤。对应 Plan 模式。
Tools 工具
让 Agent 能行动，对应文件、技能、连接器。
Memory 记忆
保存偏好和上下文，对应助理、项目、知识库。
Feedback 反馈
检查结果并修正，对应校验、重试和验收。
03WorkBuddy 功能 × Agent 架构
PRODUCT MAPPING
专家 = Agent 角色角色设定 + 领域知识 + 方法 + 输出标准，组成面向特定任务的 Agent 实例。
专家团 = Multi-Agent多个专家分工协作，例如产品、设计、开发和测试共同交付。
技能 = 能力模块为 Agent 加装某种专业能力，决定它"能做什么"。
助理 = 个性化 Agent通过长期偏好、背景和习惯，让 Agent 越用越懂你。
项目 = Agent 工作空间集中保存目标、资料、规则、任务状态和协作者上下文。
自动化 = 定时运行让成熟任务按时间触发，形成持续工作的数字员工。
04九大功能入口
WORKBENCH
从左侧入口发起、配置、保存和远程触发 Agent 任务。
AI 对话任务发起入口
助理长期记忆与偏好
项目共享上下文与看板
专家专业 Agent 角色
技能可复用能力包
自动化定时执行流程
我的文件成果归档空间
连接器连接外部工具
Claw 联动远程派活入口
05三种任务模式
CONTROL THE AGENT
任务模式决定 Agent 的行动力度：先问、先规划，再真正动手。
Ask只读问答了解、分析、确认，不修改文件。
Plan先出计划复杂任务先审查执行路径。
Craft直接干活读写文件并交付成品。
06典型场景：多个 Agent 构成如何协同
FROM ARCHITECTURE TO DELIVERY
内容与周报
助理记住风格，技能处理素材，自动化定时生成。
交付：周报 + 行动建议数据分析
连接器取数，数据 Agent 分析，专家给出建议。
交付：图表 + 异常清单深度调研
研究 Agent 规划检索路径，工具交叉验证来源。
交付：报告 + 竞品矩阵应用构建
产品、设计、开发 Agent 协作生成可运行原型。
交付：原型 + 使用说明07使用边界
HUMAN CONTROL
1
先选工作目录
明确材料与产出位置，避免做完找不到文件。
2
复杂任务先 Plan
先审查 Agent 的计划，再允许 Craft 执行。
3
只授权必要范围
连接器、API Key 和远程联动要单独确认权限。
08最终理解
SUPER INDIVIDUAL
一个人指挥，多个 Agent 角色执行。
把一次成功经验沉淀成可复用的工作系统。