AI 工作实战

把对话方法带进真实工作，沉淀可复用的工作流程。

1.1读：让 AI 帮你消化信息

一、长文读成摘要：三种读法自由切换

同样一份 50 页报告，不同目的用不同读法：

你的目的	读法	Prompt 关键词	得到什么
先看结论再决定看不看	速览模式	「用 300 字总结要点」	1 分钟判断值不值得精读
要全面理解、归档留用	精读模式	「按章节提取，每章 3-5 个要点」	系统化笔记
只关心某个具体问题	定向模式	「只提取涉及预算和排期的内容」	直击要害，跳过无关内容

三种读法对比：

速览：「这是我明天要面试的候选人简历包，每人用一句话总结匹配度」 → 一屏看完。精读：「把产品需求文档按模块提取要点，每模块3-5条」 → 系统笔记。定向：「这份100页的技术文档里，只找出和性能指标相关的段落」 → 精准定位。

一个翻车例子：小王让 AI 总结一份 50 页的行业报告，直接说"总结一下"。AI 给了 300 字摘要——但全是正确的废话，因为没告诉 AI 他关心什么。后来他改说"只提取和预算相关的内容"，这回精准了。同一个文件，两种结果——差别在指令。

二、选对读法的判断逻辑

不是每份文档都要精读——关键是先判断你的目的。你只需要判断「值不值得看」？→ 速览。你需要全面理解、留档备用？→ 精读。你只关心某一个具体问题？→ 定向。

场景	文档举例	选哪种读法	为什么
老板转发了一篇行业文章让你看看	公众号文章	速览	老板可能只需要你回一句「核心观点是…」
接手新项目，前任留了一堆交接文档	项目文档	精读	需要系统梳理项目现状、风险、待办
供应商发来200页技术白皮书，你只关心兼容性	技术文档	定向	只提取「兼容性要求」相关段落即可

提示：同样的文档，读法不同，Prompt 不同，结果天差地别——先想清楚「我要从这份文档中得到什么」，再决定用哪种读法。

三、两版文档找差异：别再逐行肉眼对比

方案改了第三版、制度更新了、需求文档被产品经理改了——你需要快速知道「到底动了哪里」：

传统方式	AI 辅助方式
打开两份文档，逐行肉眼对比	上传两个版本 → 一句话 → 结构化对比表
10 页文档约需 20 分钟	约 30 秒
容易漏看微小改动	不遗漏，但关键差异需人工复核

对比 Prompt 的写法：

"对比这两份文档，第一份是第二版，第二份是第三版。
重点关注：预算变化、排期调整、人员变动、渠道增减。
按表格输出：变化位置 | 第二版内容 | 第三版内容 | 变化类型 | 影响
不确定的标注『需人工核对』"

提示：文档对比的关键是锁定你在意的维度——不需要逐字比对，找准差异就行。

四、多文档对比实战：三份报告一张表看穿

三家咨询公司都发了同一领域的报告，你需要形成自己的判断：

对比维度	报告A	报告B	报告C	你的判断
市场规模预测	500亿	650亿	480亿	注意：数据不一致，需核入口径
增长驱动因素	政策推动	技术突破	需求拉动	看法不同，但三点都值得关注
头部玩家	A/B/C三家	三家一致	三家一致	共识，可采信
最大风险	监管收紧	人才短缺	成本上升	各有侧重，综合参考

Prompt：「上传了三份报告，请按『共识结论/分歧点/数据冲突』三类整理成对比表，冲突数据标注『需核实』」

提示：多文档对比的最大价值是「发现分歧」——三家都说的你可以信，只有一家说的要慎重。

五、外文文档直接读：专业翻译三步法

海外同事发来英文报告、需要回复外商邮件、要翻译产品说明书——这是越来越多人的日常：

步骤	做什么	Prompt 示例
① 快译	快速看懂大意	「翻译成中文，不用追求文采」
② 精修	指定术语和风格	「甲方统一译 Party A，保持正式商务风格」
③ 校对	关键信息回原文确认	「金额、日期、人名这些必须核对原文」

翻译底线与翻车预防：

翻车场景	表现	对策
一词多义	"Party A shall bear the cost" → 翻成「甲方应承担熊的费用」	提供术语表：「Party A→甲方，bear→承担」
文化差异	中文「辛苦了」直译 → 英文语境下听起来像居高临下	指定目标读者文化背景
格式破坏	原文编号 1.1→1.2→1.3，译后变成 1→2→3	加格式约束：「保留原文标题层级和编号结构」

翻译底线：

• 不确定的专业术语 → 保留原文 + 标注「待人工确认」
• 正式对外文件 → AI 译初稿 + 人工校对终稿

提示：翻译 Prompt 不只是「翻成XX语言」，还要加三道保险：术语表 + 目标读者 + 格式保持。

六、批量文件处理：一句话搞定重复劳动

WorkBuddy 区别于普通 AI 的地方——能直接操作本地文件，批量执行。这是行政、运营等岗位最高频的提效场景：

场景	岗位	指令示例
格式转换	行政	「把发票文件夹里的所有 PDF 转成图片」
批量重命名	运营	「按『日期-项目名-版本号』格式重命名这 50 个文件」
文件归类	所有人	「把下载文件夹里的文件按类型分到不同子文件夹」
合并拆分	文职	「把客户文件夹里所有 Word 合并成一个 PDF」

这些重复劳动每次省 5-20 分钟，一年下来是上百个小时。

七、跨文档检索问答：让 AI 围绕你的文档回答问题

通过 WorkBuddy 左侧「资料库」入口，可以连接多种数据源，让 AI 基于你的文档直接回答问题，无需逐份打开搜索：

支持的资料库类型：

类型	说明	适用场景
我的文件	本地电脑上的文件和文件夹	当前项目文档、临时上传的参考资料
腾讯文档	在线协作文档（与腾讯文档打通）	团队协作中的共享文档、在线表格
ima 知识库	个人 / 团队 / 订阅的知识库（微信扫码授权）	长期积累的行业资料、制度文件、历史方案
乐享知识库	企业内部知识管理平台	企业级制度、流程规范、培训材料

提示：使用方式：在左侧导航栏点击「资料库」→ 选择对应类型 → 添加文件或授权 → 在对话中引用。不同类型的连接方式略有差异，但核心操作一致——把资料喂给 AI，让它围绕这些内容回答问题。

典型场景：

场景	推荐使用	指令示例
合同查询	我的文件（上传合同）	「这些采购合同中，违约条款涉及赔偿上限的有哪些？」
制度检索	ima 知识库 或 乐享知识库	「公司最新版差旅制度中，海外出差的住宿标准是多少？」
方案追溯	我的文件（工作空间项目文件夹）	「这个项目的方案历次调整中，排期变化是什么？」
团队文档查询	腾讯文档	「这份在线协作的项目计划中，里程碑节点有哪些？」

实战挑战（5 分钟）

找一份你工作中最头疼的长文档，用今天学的三种读法分别试一遍。想想看：哪一种读法让你最快拿到想要的信息？如果换一种读法，结果差在哪里？

1.2写：让 AI 帮你生成内容

一、关键心法：「写」的本质是给 AI 一个「结构模板」

回顾 Prompt 四要素，到了「写」的场景，格式变成了主角：

写 Prompt（写作场景）= Prompt 四要素 + 输出结构模板

其中「结构模板」按文档类型选择：
  · 内容型文档 → 固定结构（如「开头 → 正文 → 结尾」）
  · 数据型文档 → 维度列表（如「分析各区域表现、环比变化、Top3」）

不同类型的内容，套不同的结构模板：

内容类型	标准结构模板	变种
邮件	称呼 → 背景 → 正文 → 行动请求 → 结尾	通知型/请求型/感谢型各有侧重
汇报	成果概述 → 数据亮点 → 问题反思 → 下步计划	日报/周报/月报只有粒度差异
公文	标题 → 主送 → 正文（背景+方案+要求）→ 落款	通知/请示/纪要各有固定格式

提示：写东西的时候，给结构比给内容重要。比如不说"帮我写周报"，而是说"按成果-数据-问题-计划四块来写"。

二、邮件：最常用的场景，最容易被忽略的五要素

要素	如果不说清楚	后果
收件人身份	「帮我写个邮件」	不知道给领导还是给客户 → 语气全错
邮件目的	「帮我回一下」	是通知？是请求？是感谢？→ 内容乱套
核心信息	没说具体时间、金额、事由	AI 只能靠猜 → 需要反复修改
语气要求	没交代	可能太冷硬、可能太随便
篇幅限制	没限制	可能冗长啰嗦

邮件 Prompt 怎么写：

写给[收件人]的[邮件类型]，目的是[核心目的]。
关键信息：[具体内容，含时间、数据、背景]。
语气[正式/友好/简洁]，控制在[X]字以内。

一封合格的邮件 = 五要素填满的 Prompt。少一个，AI 就多一份自由发挥的空间，你就多一次修改的成本。

三、汇报：从零散想法到可交付的文档

很多人写汇报的问题是「手里有一堆碎片信息，不知道怎么串起来」：

你的素材（碎片）       AI 的加工（结构化）        输出（可交付）
─────────────────    ────────────────────    ──────────────
本周做了A、B、C     →  按「成果→数据→问题→计划」  →  一份周报
这个月完成了X目标    →  按「目标达成率→亮点→反思」  →  一份月报
每天做了1、2、3      →  按「完成项→明日计划」      →  一份日报

汇报 Prompt 的关键：告诉 AI "按这个结构组织起来"，比"帮我写"管用

"我是[岗位]，汇报对象是[上级]。
我做了：[列出事项，越具体越好]
数据：[有什么数据就写什么]
请按照『完成成果→数据亮点→遇到的问题→下阶段计划』的结构
整理成[周报/月报]，突出[核心亮点]，控制在[X]字。"

提示：汇报就是按模板填空——你提供碎片素材 + 指定模板 = AI 帮你填空。

四、PPT：从需求到成品的多步骤生成

PPT 生成通常需要多个步骤，推荐在 Plan 模式下操作，让 AI 先制定方案再执行：

标准操作流程（来自官方文档和社区验证）：

第一步：准备工作空间 → 第二步：选择 PPT 功能（或加载 pptx 技能）
  → 第三步：输入需求（主题、受众、时长、数据、风格）
  → 第四步：AI 生成大纲 → 第五步：审查修正大纲
  → 第六步：生成完整页面内容 → 第七步：导出 .pptx 或 .html

五、PPT 前期需求怎么给：正反对比

PPT 生成的质量 80% 取决于第一步「需求结构化」给得够不够：

维度	反例：说不清楚	正例：说清楚	为什么差了
受众	「做个汇报PPT」	「面向公司管理层，15分钟汇报」	管理层要结论先行，给团队讲要详细说明
数据	「数据都在表里」	「Q1营收500万(+15%)，成本380万，毛利率24%」	AI 不知道哪些数据重要，只能随机挑
逻辑	—	「按『结论先行→数据支撑→问题分析→下季度计划』」	没指定逻辑 = AI 随机选一种
风格	—	「商务简洁风，深蓝+白色，每页不超过5行正文」	没指定 = 可能生成花哨的模板

PPT 需求怎么描述：

"生成[主题]的PPT，面向[受众]，汇报时长[X]分钟，控制在[Y]页。
背景：[一句话背景]
数据：[关键数据点]
逻辑：按[结构]组织
风格：[配色+布局要求]
缺失数据标注『待补充』。"

提示：PPT 的第一步不是让 AI 写，是先让「你自己想清楚要什么」——需求越结构化，生成越精准。

六、内容创作：覆盖自媒体全场景

运营和市场岗位的高频需求——公众号推文、短视频脚本、产品海报文案：

内容类型	关键要素	Prompt 示例
公众号推文	选题角度 + 目标读者 + 字数	「根据这份行业数据报告，写一篇面向职场新人的公众号推文，标题有吸引力，3个小标题+导语，1000字，结尾引导关注」
短视频脚本	时长 + 风格 + 核心信息	「写一个60秒的短视频脚本，介绍新功能上线，轻松幽默风格，包含开场钩子+3个亮点+结尾引导转发」

提示：内容创作的核心是记住 Prompt 心法：角色（你是什么号）+ 背景（给谁看）+ 任务（传达什么）+ 格式（公众号/脚本/海报），四要素填满。

七、一稿多用：同一批素材，产出三种形态

一份素材可以让 AI 同时生成多种交付物，不用每种都从头写 Prompt：

原始素材：一份完整的工作总结 + 数据
    │
    ├──→ Prompt A：邮件版（150字，老板快速同步）
    ├──→ Prompt B：周报版（完整四模块，团队存档）
    └──→ Prompt C：PPT 大纲版（5页，周例会汇报用）

交付形态	Prompt 差异点	适用场景
邮件版	「150字，只写三个关键结论和下周重点」	周五下午快速同步老板
周报版	「按『成果→数据→问题→计划』四模块完整展开」	团队存档、季度回顾
PPT版	「生成5页大纲，每页一个要点」	周例会汇报

提示：一份素材，三段 Prompt，三种产出——不必每种都从零开始。

实战挑战（5 分钟）

选一个你经常要写的文档类型（邮件/周报/PPT），先用你平时的写法让 AI 生成一版，再套用本节的结构模板重写一版。对比两版，差距在哪？

1.3析：让 AI 帮你分析决策

一、数据分析：从「有什么数据」到「能得出什么结论」

	传统方式	AI 方式
流程	Excel函数 → 数据透视表 → 手工做图 → 写结论	上传数据 → 一句话 → 统计结果 + 图表 + 分析建议
门槛	需要会公式和图表工具	不需要你会写公式

分析类型	Prompt 模板	得到什么
基础统计	「计算A列总和、平均值、最大值」	汇总数据
分组对比	「按B列分组，统计各组数值和占比」	分类洞察
趋势判断	「分析月度数据的变化趋势，找出拐点」	趋势结论
查找异常值	「找出明显偏高或偏低的记录」	数据质量检查

数据分析黄金 Prompt：

分析[数据文件]，想了解[关键问题]。
具体分析：[维度1]的[统计方式]、[维度2]的[统计方式]...
输出：[表格/图表/报告]，如需图表说明类型。

提示：数据分析 Prompt = 你告诉 AI 「要算什么、怎么分组、怎么展示」——不需要你会写公式。

二、图表选型指南：什么数据配什么图

你要展示什么	用什么图	Prompt 示例
比大小（各部门完成情况对比）	柱状图	「用柱状图对比各部门Q1指标完成情况」
看趋势（近12个月数据变化）	折线图	「用折线图展示月度数据变化趋势」
看占比（各分类占比分布）	饼图	「用饼图展示各类别占比」
看流程（审批流程 / 项目阶段）	流程图/时间轴	「生成项目各阶段的时间轴图」

选错的后果：

• 用饼图展示12个月的趋势 → 完全看不懂
• 用柱状图展示20个部门的占比 → 又挤又乱

提示：先想清楚「我想让观众看懂什么」，再告诉 AI 用什么图——选错图 = 数据白分析。

三、行业研究：搜→读→整三步闭环

研究一个行业或公司，标准流程：

① 搜（联网搜索收集素材）
  → "联网搜索[行业]2026年市场规模、竞争格局、政策动向"

② 读（逐份消化关键信息）
  → 每份报告用「精读模式」→ 提取关键数据和核心观点

③ 整（整合多来源形成判断）
  → 多来源对比 → 标记共识/分歧 → 形成综合结论

多来源整合 Prompt：

"基于以上三份报告，请整合分析：
 ① 共同结论（三份都提到的）
 ② 差异化观点（各自独特的判断）
 ③ 数据冲突（同一指标不同来源的数字不同）
 ④ 综合判断（标注是『事实』还是『推测』）
 对不确定的信息标注『需人工核对』。"

实战案例：领导突然说「帮我了解下XX行业」

步骤	实际操作	耗时	AI 产出
① 搜	「联网搜索XX的最新动态：规模、主要玩家、近期大事、政策动向，整理成表格标注来源」	30秒	一张结构化汇总表
② 读	点击来源验证1-2个关键数据 → 追问：「最关键的两个趋势是什么？各用一句话」	2分钟	两个核心判断 + 来源
③ 整	「基于以上信息，写一份400字的汇报要点：先给结论，再展开趋势，最后建议我们可以关注什么」	30秒	可直接向领导汇报的要点

提示：做研究关键是流程——有了「搜→读→整」三步法，约 3 分钟就能出一份经过验证的汇报要点。

四、方案对比：帮你在 A、B、C 中做出选择

工作中最常见的决策困难：到底选方案 A 还是方案 B？

对比维度	传统方式	AI 辅助方式
信息整理	手动列 Pros/Cons	输入方案要点 → AI 整理为结构化对比表
优劣分析	凭直觉和经验	AI 按指定维度（成本/时间/风险）逐一分析
决策建议	主观判断	AI 给出加权建议 + 标注不确定因素

方案对比 Prompt 结构：

"对比以下两个方案：
方案A：[要点]
方案B：[要点]

从以下维度分析：
 ① [维度1]：哪个更优？为什么？
 ② [维度2]：哪个更优？为什么？
 ...

最后给出建议，并标注你的建议依据和不确定因素。"

提示：AI 帮你整理对比信息，帮你按维度分析优劣，但最终决策是你自己的 —— AI 是参谋，不是决策者。

五、成果沉淀：研究做完了，别让它用完就丢

最常见的浪费：花两小时研究了一个行业，产出一份报告。下次领导再问同一个领域，还得重新查。反例是一次性消耗——研究完汇报完就没了；正例是顺手整理一份「常备素材」，下次直接调取。

让 AI 帮你把研究成果沉淀为三类「常备素材」：

存下来的东西	什么时候用	让 AI 怎么帮你存
行业速查表	领导突然问「XX行业现在什么情况」	「把这份报告的关键数据整理成一页速查表，含规模、增速、TOP3玩家」
竞品档案	做竞品分析、方案对比时	「提取报告中所有竞品信息，按公司整理成独立条目，标注来源」
汇报素材库	下次写汇报需要引用数据时	「把报告中的要点和关键数据摘出来，每条附来源，方便以后直接引用」

提示：让 AI 多花 2 分钟整理，你下次省 2 小时重查。成果是可以反复用的资产。

六、全章避坑指南：读写析最常见的五个坑

常见错误	表现	规避方法
读：不验证直接信	AI 摘要写的数值和原文不符（如「预算500万」原文是「不超过500万」）	关键数据（金额/日期/人名）必须回原文核对
读：不指定关注维度	对比两版方案，AI 列了50条变化，你只想看排期调整	对比前先说「重点关注：排期变化、人员变动」
写：不给结构模板	「帮我写个方案」→ AI 给的和你想要的差十万八千里	写之前先告诉AI你要的结构（四模块/五要素/七步流水线）
析：不标注不确定	三份报告数据冲突，AI 帮你选了其中一个但没标注	追问：「数据冲突的地方标出来，不要替我选」
全场景：一次给太多	「帮我分析数据+写周报+做PPT+发邮件」	一个任务一个对话，拆开执行

实战挑战（5 分钟）

找一份你手头的数据表，让 AI 做一次分析。完成后逐项核实：数字有没有来源？逻辑有没有跳跃？结论适不适合你当前的场景？至少找出一个需要修正的地方。

本章总结

工作流	覆盖场景	核心心法
读	消化信息、找差异、做翻译、批量处理	关键数据回原文核对，不验证不轻信
写	邮件、汇报、PPT、内容创作	给结构比给内容重要，按模板填空
析	数据分析、行业研究、方案对比、成果沉淀	AI 是参谋不是决策者，成果可反复复用

「读·写·析」三个通用工作流，覆盖日常办公中信息输入、加工、输出的完整闭环，结合 Prompt 技法形成从理解到实战的完整方法体系。

通过本章学习，你已经跑通了「读·写·析」三大办公工作流，能够将AI工具落地到实际工作场景中。

HR / 人事

简历筛选｜读 + 析

根据「岗位JD.docx」中的要求，分析「候选人简历」文件夹内所有 PDF 简历。
提取每人工作经验年限和核心技能，按匹配度从高到低排序。
输出《候选人匹配度评分表》，包含排名、分数、核心亮点、关键提醒。
无法从简历中确认的信息标注「未明确」，不要自行补全。

制度文件知识库｜读

请基于工作空间中的制度文件回答以下问题：
- 最新的差旅报销标准是什么？请定位到具体条款，提取金额和票据要求。
- 找出所有提到「试用期延长」的文件，返回匹配段落及所在文件名和章节。
如不同文件之间存在冲突，请标注冲突来源，不要直接替我判断哪个版本有效。

新员工入职培训计划｜写

我是 HR 专员。请制定一份为期一周的新员工入职培训计划。
包含：公司介绍、制度讲解、系统操作、团队融入、岗位技能 5 个模块。
按天排布，每天 3-4 项内容，用表格呈现，标注每项的负责人和所需时长。

行政 / 文职

会议纪要整理｜读 + 写

把这份会议录音转写稿整理成「会后执行清单」：
- 会议主题
- 已确认结论
- 行动项清单（每项含负责人、截止时间）
- 待确认事项
- 风险提醒
对负责人或截止时间未明确的标注「会议中未明确」。

批量文件处理｜读 + 析

把「下载」文件夹里所有 PDF 按文件名中的日期分类，
生成「2026-01」「2026-02」等子文件夹。

请先输出拟分类清单，包含：原文件名、识别出的日期、目标文件夹、不确定原因。
不要立即移动文件，待我确认后再执行。完成后输出整理报告，说明每个文件夹的文件数量和总大小。

发票报销整理｜读 + 析

读取「报销单据」文件夹内的发票图片或 PDF，尽可能提取每张票据的金额、日期、开票方、发票类型和用途说明。
如果无法识别，请标注「需人工补录」，不要自行猜测。
生成报销汇总表，按部门分类统计，并列出疑似不合规项、原因和需人工复核事项。

财务 / 会计

费用分析与预警｜析

分析「Q1 各部门差旅费.xlsx」：
- 请先读取表头并确认字段含义；如缺少预算、实际支出、月份、部门等字段，请先列出缺失字段，不要自行假设
- 对比各月预算与实际支出偏差率
- 标出超预算 20% 以上的条目并红色高亮
- 按部门汇总 TOP5 高支出项目
- 输出一份包含图表和专业注释的月度费用分析报告
- 关键金额和异常判断请标注数据来源，疑似问题列入「需人工复核」清单

应收账款对账｜析

比对「应收账款.xlsx」与「银行流水.xlsx」两个表格。
请先读取两个表的表头，确认「客户名称」「金额」「日期/流水号」等匹配字段是否存在；字段名称不一致时先给出映射建议。
按确认后的字段匹配，标记已收款、未收款和金额不一致的记录，标红差异行。
输出对账差异报告，并列出无法匹配或需人工复核的记录。

法务 / 合规

合同审阅｜读 + 析

请审阅这份采购合同，按以下维度输出结构化摘要：
1. 合同双方 2. 合同标的 3. 金额与付款方式
4. 交付周期 5. 违约责任 6. 合同期限
7. 需要重点关注的风险条款（如不对等条款、模糊表述）
8. 原文未明确的信息标注「未提及」，不要自行推测

请区分「事实摘要」「风险提示」「需专业法务判断」三类内容。
输出表格形式，引用关键条款原文位置，最后补充「需人工确认事项」清单。

政策法规跟踪｜搜 + 读 + 析

联网搜索 2025-2026 年数据安全相关法规更新，按时间线整理：
- 法规名称与发布机构
- 核心影响条款
- 对企业合规的具体要求
- 生效/过渡期限
输出对比表格，标注每条法规的原始来源链接。
请优先引用官方发布渠道；无法确认来源可靠性的内容标注「需人工核验」。

运营 / 市场

用户反馈分析｜析

分析「用户评论.xlsx」中「评论内容」列。
请先确认是否存在「评论内容」字段；如字段名称不同，请给出字段映射建议。
统计高频关键词和情感倾向（正面/负面/中性），输出词频排名 TOP20、情感占比饼图、3 条核心洞察和改进建议。
对无法判断情感倾向的评论标注「需人工复核」。

竞品调研｜搜 + 读 + 析

帮我调研 XX 行业 TOP5 竞品，从公开渠道搜集信息，包含：
- 市场概况
- TOP5 产品对比（功能、定价、用户口碑）
- 机会与威胁分析
- 我们的可借鉴点
要求有数据支撑、结构清晰，约 1500 字，标注信息来源和发布时间。
无法确认来源可靠性的内容标注「需人工核验」。

公众号推文｜读 + 写

根据「Q1 用户增长数据报告.pdf」的核心发现，
写一篇面向 25-35 岁职场人的公众号推文：
- 标题有吸引力（提供 3 个备选）
- 导语 100 字切入痛点
- 正文 3 个小标题 + 数据支撑
- 结尾引导关注
控制在 1000-1200 字，轻松但不失专业。
关键数据必须来自原报告；原报告没有的数据不要编造。

销售 / 商务

客户跟进邮件｜写

帮我写一封客户跟进邮件：
- 对方上次看了报价后 7 天未回复
- 附上我们最近一个同行业成功案例的简要数据
- 询问是否需要安排一次 15 分钟的电话沟通
- 语气委婉、不超过 200 字
如没有真实案例数据，请标注「案例数据待补充」，不要编造。

销售业绩分析｜析

分析「Q2 销售数据.xlsx」：
- 请先读取表头并确认区域、销售额、目标值、时间等字段是否存在；缺失字段先列出，不要自行假设
- 按区域分组统计季度销售额和完成率
- 计算各区域环比增长率
- 用柱状图对比，标注 TOP3 和末 3 位
- 对末 3 位区域给出 2 条改善建议，并说明建议依据

管理层

年度总结汇报｜写 + 析

我是 XX 部门负责人。帮我撰写年度工作总结，汇报对象为总经理。

过去一年核心数据和事件：
[填入具体数据和事项]

请按以下结构组织：
1. 年度关键成果（用数据说话，每个成果一句话）
2. 核心指标达成率（对比年度目标，用表格呈现）
3. 问题与反思（2-3 条，如实陈述）
4. 明年战略方向（3 个关键词 + 对应举措）
5. 需要的资源和支持
语气正式且坦诚，控制在 2000 字以内。
对缺失数据标注「待补充」，不要夸大成果或编造指标。

方案对比决策｜析

对比以下 A/B 两套方案，从成本、周期、风险、可扩展性四个维度逐一分析：
方案A：[简要描述]
方案B：[简要描述]
输出结构化对比表，给出倾向性建议，并说明推荐依据、关键假设和不确定因素。
最终决策由人工确认。

通用（跨岗位）

周报｜写

帮我生成这周工作周报。本周完成：
1. [事项1]
2. [事项2]
3. [事项3]
按「完成成果→关键数据→遇到的问题→下周重点」四块组织，
突出量化成果，控制在 500 字以内，正式但不说废话。
没有数据支撑的成果不要夸大，标注为「定性成果」。

会议执行清单｜读 + 写

你现在是会议执行清单助手。把以下会议记录整理成「会后执行清单」：
[粘贴会议记录]
严格按以下结构输出：
- 会议主题
- 已确认结论
- 行动项（含负责人、截止时间，未明确的标注「未明确」）
- 待确认事项
- 风险提醒
不要大段复述原话，只保留对执行有用的信息。