AI 进阶能力

从一次问答走向持续协作，让 AI 成为可持续工作的伙伴。

1.1技术概念速览

一、四个技术概念速查

概念	全称	一句话解释	解决什么问题	对应功能
MCP	Model Context Protocol	AI 与外部系统通信的标准协议	大语言模型默认无法访问外部系统，需标准化协议桥接	连接器
Skill	—	给大模型配的操作手册与工具包	模型仅具备文本生成能力，需附加工具扩展执行范围	技能安装、自定义技能
RAG	Retrieval-Augmented Generation	先检索资料，再基于资料生成回答	模型训练数据存在时效和覆盖盲区，需外部知识补全	资料库
专家模式	—	通过 System Prompt 注入领域角色定义	通用模型缺少领域知识框架，回答缺乏行业纵深	专家切换、自定义专家

二、MCP — AI 与外部系统的通信协议

MCP 是 AI 连接外部服务的标准化协议。核心作用：AI 通过统一接口对接不同系统，无需为每个系统单独开发。

没有 MCP 时：

• 接入邮箱：需开发一套对接代码
• 接入文档系统：需再开发一套
• 每个系统独立开发，成本高、无法复用

使用 MCP 后：

• 所有外部系统遵循同一套标准
• AI 通过统一接口即可对接任意服务

在 WorkBuddy 中的实际应用：

• QQ 邮箱连接器、腾讯文档连接器、TAPD 连接器均基于 MCP 实现
• 通过「自定义连接器」可接入 MCP Hub 现成服务或编写 mcp.json 配置文件对接内部系统

提示：MCP 相当于 AI 与外部系统之间的「标准数据线」。

三、Skill — AI 的能力扩展包

Skill 是一份标准化操作手册（文件名 SKILL.md），可附带执行脚本。安装后，AI 自动发现并在合适场景下调用。

文件结构：

SKILL.md（必需）
  ├── YAML 头信息（名称、描述等）
  └── Markdown 正文（操作步骤）
可选资源：
  ├── scripts/     可执行脚本
  ├── references/  参考文档
  └── assets/      模板、图片等资源

AI 调用 Skill 的四个步骤：

1. 在技能市场安装 Skill，系统将其注册到工具列表
2. 发出指令，AI 判断是否需要调用某 Skill
3. AI 读取该 Skill 的操作手册，按步骤执行
4. 调用技能脚本完成操作，返回结果

提示：Skill 装一次、永久可用，可从官方与社区的 SkillHub 技能市场按需安装。

四、RAG — 检索增强生成

RAG 改变了 AI 的回答机制：不凭训练记忆直接回答，而是先从资料库检索相关内容，再基于检索到的资料生成答案。

对比示意：

阶段	没有 RAG	有 RAG
提问	「公司年假怎么申请？」	「公司年假怎么申请？」
AI 处理	凭训练记忆直接回答	先从资料库检索《员工手册》相关段落
回答质量	可能不准、可能过时、无出处	基于原文生成答案，标注来源

在 WorkBuddy 中的实际应用：

• 资料库目前支持的数据源（本地文件、腾讯文档、ima 知识库、乐享知识库）均基于 RAG 机制
• 对话中临时上传的文件仅在当前对话有效，关闭后不被新对话检索

提示：RAG 让 AI 从「凭记忆回答」变为「查资料后回答」——有据可查，有源可溯。

五、专家模式 — AI 的角色切换

专家模式通过替换 AI 底层的 System Prompt，使 AI 以特定领域的专业角色思考。

示例对比：

通用模式 System Prompt：
  "你是一个有用的 AI 助手"

法务专家 System Prompt：
  "你是一名资深法务顾问，10 年从业经验。回答时请：
   ① 引用相关法律条文
   ② 标注法条出处
   ③ 指出可能的法律风险
   ④ 使用规范的法律术语"

在 WorkBuddy 中的实际应用：

• 专家页面（左侧「专家」入口）支持「专家 | 专家团」两种模式
• 单专家模式：按精选场景或领域分类浏览，点击进入专家角色对话
• 专家团模式：由团长 Agent 拆解任务、分配团员并行执行、整合交付
• 支持创建自定义专家，用于垂直领域的专属顾问

实战挑战（5 分钟）

找一个你工作中经常遇到但 AI 回答不够专业的场景，试试切换到对应领域的专家。体验后想想：专家的回答比通用模式好在哪里？还差什么？

1.2能力升级：让 AI 更专业

一、认识三条升级路线

30 秒上手版：

1. 左侧「专家」→ 搜关键词 → 点进去就是对应专家
2. 左侧「专家」→「技能」标签 → 搜关键词 → 点安装
3. 左侧「专家」→「连接器」标签 → 找到你的服务 → 扫码授权

痛点	具体表现	升级路线	入口
不够专业	AI 回答像教科书，缺少行业深度	切换专家	左侧「专家」→「专家」标签
能力缺失	需要生成配图或处理文件，AI 无法执行	安装技能	左侧「专家」→「技能」标签
系统隔离	需要查邮件或读文档，AI 无法访问	配置连接器	左侧「专家」→「连接器」标签

二、路线一：切换专家

原理：系统将 AI 底层的 System Prompt 替换为专业指令集。

分类体系：

• 精选场景：按业务场景聚合推荐专家和专家团，如内容创作、投资分析、法律咨询、小微企业、电商运营、数据分析等
• 领域分类：覆盖 OPC-一人公司、腾讯专区、产品设计、技术工程、金融投资、游戏空间、数智智能、营销增长、内容创作、销售商务、运营人力、项目质量、法务安全、行业顾问等
• 专家类型：「专家」（单专家模式）和「专家团」（多 Agent 协同模式）
• 支持搜索和创建自定义专家

操作步骤：

1. 左侧导航栏 →「专家」
2. 通过精选场景或领域分类浏览，也可直接搜索
3. 点击专家进入对话，用自然语言描述任务

何时切换专家：

判断信号	操作
AI 回答缺乏行业术语和规范	切换到该行业的职能专家
AI 回答难以直接在工作中使用	切换到对应职能专家
任务涉及法律法规、财务准则等专业领域	切换到对应资质专家

自定义专家

哪些场景值得创建：

场景特征	示例
垂直领域反复出现的工作	医疗器械注册、跨境电商税务、教育政策研究
小众专业领域缺少现成专家	地方性政策解读、特定细分行业的合规、冷门技术栈架构评审
个人专业经验希望体系化调用	积累的投资分析框架、谈判策略体系、特定疾病的诊疗思路

怎么创建：

通过「我的专家」→「创建专家」，系统自动调用 @expert-manager 并预填创建模板。按模板描述专家角色和擅长领域后，系统会根据内容推荐行业分类，核对确认后即可生成。

怎么写好：

• 角色要具体：「擅长会计」不如「擅长制造业成本核算和税务筹划」
• 经验有数字：「审计经验丰富」不如「服务过 5 家上市公司年报审计」
• 关键词要准：行业术语、法规编号、工具名称等尽量写进描述

示例：

帮我创建一个跨境电商税务专家，擅长欧美 VAT 注册申报、Transfer Pricing
合规和跨境股权架构设计。
我的经验是：有 8 年四大税务咨询经验，服务过 30 余家出海企业。

三、路线二：安装技能

原理：每个技能对应一份操作手册和配套工具。安装后 AI 在对话中自动判断并调用。

常用技能速查：

技能名称	安装后 AI 新增的能力
xlsx	读、写、分析 Excel，生成图表，数据透视
pdf	合并、拆分 PDF，提取文字，格式转换
pptx	根据文字内容自动排版生成 PPT
联网搜索	实时检索互联网最新信息
图像生成	根据文字描述生成配图

技能安装 — 三种方式：

方式一：技能市场安装（推荐）

操作路径：左侧「专家」→ 顶部「技能」标签 → 搜索关键词 → 点击安装。

方式二：SkillHub 网页安装

访问 https://skillhub.tencent.com，找到所需技能 → 复制安装指令 → 粘贴到 WorkBuddy 对话框执行。SkillHub 持续收录大量技能，支持中文搜索。

方式三：场景智能推荐

在对话框描述需求，AI 自动推荐相关技能。

自定义技能 — 什么场景和怎么做

什么场景值得做成技能：

判断条件	示例
同一个流程反复执行 ≥ 3 次	每周汇总数据出报表、每次发版本前跑 checklist
流程有固定输入和输出格式	输入原始数据 → 按固定模板输出分析报告
希望团队统一操作标准	新人入职引导、项目立项模板、合同审核流程

三种创建方式：

方式	操作	适合场景
查找技能	对话框描述需求，系统自动搜索并安装匹配技能	快速获取现成能力
上传技能	拖拽上传包含 SKILL.md 的文件夹或 .zip 包	已有写好的技能文件
创建技能	对话框调用 @skill-creator，描述需求自动生成	从零创建自定义技能

怎么写好一个技能描述：

以创建一个「会议纪要整理」技能为例，对比两种写法：

写法	效果
「帮我整理会议纪要」	系统不知道什么时候触发、怎么整理、输出什么
「当用户上传 .mp3 录音文件并说『整理纪要』时，按以下步骤处理：① 转写语音内容 ② 提取决议事项、待办任务和参会人发言要点 ③ 按『会议主题 / 决议 / 待办 / 备注』四块输出」	触发条件、处理步骤、输出格式都明确，系统可精准执行

写好一个技能描述，关键是三个要素：

• 触发条件要具体：什么情况、什么关键词触发
• 步骤要分步：每一步做什么、产出什么
• 输出要有格式：表格、分块、指定字段等

示例 — 周报技能：

创建时输入的指令：

创建一个技能：当用户说「汇总本周工作」时，从最近 5 天的对话记录中
提取已完成事项、关键数据和待推进事项，按以下三块输出：
① 本周成果（每项一行）
② 关键数据（如有）
③ 下周计划（每个待办一行）

创建完成后，使用时只需在对话中说「汇总本周工作」，技能自动按上述框架生成周报。

自己编写 SKILL.md 文件

如果对技能逻辑有更精细的控制需求，可以直接编写 SKILL.md 文件，然后通过「上传技能」导入。

一个最小的 SKILL.md 文件结构：

---
name: my-skill
description: 一句话描述这个技能做什么、何时触发
---

# 技能名称

简要说明这个技能的作用。

## 触发条件

当用户提到 XX 关键词或上传 XX 类型文件时触发。

## 执行步骤

1. 第一步：做什么
2. 第二步：做什么
3. 第三步：输出什么

## 示例

输入示例：XXX
期望输出：XXX

关键部分解释：

• name：技能的唯一标识，建议英文小写加连字符
• description：决定 AI 在什么场景下调用该技能，写清楚触发条件
• 正文中写清楚步骤和预期输出，越具体越好

建议：先通过「创建技能」生成一版，然后导出 SKILL.md 文件查看结构，在此基础上手动修改。

使用注意事项：

• 不用的技能及时卸载，避免工具列表过长
• 同类型技能只保留一个，避免 AI 判断混淆
• 新装技能先用小任务测试，确认效果后再用于正式任务

四、路线三：配置连接器

连接器的作用：让 AI 可以直接读取和操作外部系统数据。比如配置 QQ 邮箱后，AI 能帮您搜索和回复邮件；配置腾讯文档后，AI 能直接读写文档内容。

第一步：使用现成的连接器

连接器页面列举了已集成的服务，点击授权即可使用：

类别	代表连接器
腾讯生态	QQ 邮箱、腾讯文档、腾讯会议、企业微信、腾讯乐享、TAPD 等
第三方平台	飞书、钉钉、金山文档、北大法宝等

这些连接器之所以扫码或登录就能用，是因为服务提供方已经搭建并维护了对应的 MCP Server。用户不需要关心 mcp.json 怎么写、Server 怎么部署——只需授权，WorkBuddy 就能通过提供方事先搭好的桥梁连接到目标系统。

第二步：没有现成的怎么办 — 自定义连接器

如果需要的系统不在列表中（如公司内部 OA、自建数据库），通过「自定义连接器」进入 MCP 服务管理进行配置。

理解一个关键概念：AI 不直接连外部系统。中间需要一个 MCP Server，它把外部系统的能力包装成一个个标准化的工具接口，AI 通过这些接口来操作系统。mcp.json 文件则记录了 MCP Server 的地址和认证方式，告诉 WorkBuddy 怎么连接它。

两种方式找 MCP Server：

方式	说明	举例
用别人写好的	去 MCP Hub（腾讯云 MCP 广场）找到需要的服务，复制安装指令，粘贴到 mcp.json 就行	想要连 MySQL 数据库，MCP Hub 上已有现成的 MySQL MCP Server
自己建一个	公司内部系统没有现成的 MCP Server，需要自行开发一个，然后在「配置 MCP」中填写其地址和认证信息	OA 审批系统、内部 CRM、自建数据平台

自建 MCP Server 需要准备好：

• 一个已运行的 MCP Server，提供访问地址
• 认证方式（API Key / OAuth 等）
• 明确开放哪些操作（不开放全部能力，按需给权限）

MCP Hub 地址：https://cloud.tencent.com/developer/mcp，收录大量 MCP 服务。

安全机制：

• 所有授权可随时撤销
• 删除文件等敏感操作需二次确认
• 授权遵循最小化原则

五、三条路线的选择参考

判断逻辑：
  ├── 专业深度不够 → 切换专家
  ├── 缺少具体能力 → 安装技能
  └── 无法访问系统 → 配置连接器

组合示例：
  法务专家 + PDF 技能 → 审合同
  数据分析技能 + 腾讯文档连接器 → 自动出报表

六、单专家与专家团

什么时候用哪个：

你的任务	用单专家	用专家团
「审这份合同有什么风险」	单专家即可	没必要
「帮我做一份完整的商业计划书」	不够	用专家团

单专家是找一个专业角色咨询，专家团是启动一个由团长协调的多角色团队。

单专家：怎么用，以法务专家为例

1. 在专家页面搜索「法律合规审查员」这类法务相关专家，进入对话
2. 直接描述需要审查的内容，如果有文件直接上传
3. 专家回复后可以追问：「这个条款如果对方不接受，有没有替代方案？」
4. 满意后保存对话记录，下次类似场景可复用该专家

这个流程适用什么场景：合同条款咨询、政策合规确认、劳动法问题 —— 只有一个专业领域，不需要别的角色参与。

专家团：怎么用，以「内容分发」为例

您是一个内容创作者，刚写完一篇干货文章，想让它在 5 个平台（公众号、小红书、知乎、B站、即刻）同步发布。每个平台文案风格、封面尺寸、最佳发布时间都不一样，一个个手动适配太费时间。

第一步：在专家团页面搜索「内容分发」相关的专家团，进入对话。

第二步：上传文章，描述目标：

这篇文章帮我分发到 5 个平台：公众号、小红书、知乎、B站、即刻。
各平台要求：
① 公众号：适合深度阅读的长文排版
② 小红书：短文案 + 3 张竖版封面图思路
③ 知乎：问答体改写，开头加一个吸引点击的钩子
④ B站：视频脚本思路（3 分钟以内）
⑤ 即刻：拆成 3 条短动态，每条一个独立观点
发布时间明后两天，按各平台流量高峰排列。

第三步：主理人调度团队——国内平台专家、海外平台专家分别适配各自平台的文案和格式，排期专家规划发布时间表，并行执行。

第四步：拿到分平台的内容包 + 排期表。可以追问：「小红书封面图的风格能不能换成极简设计？」

这个流程适用什么场景：一篇内容要发多个平台、多语言内容本地化分发、新品上市跨渠道宣发 —— 内容主已经做好，需要专家团帮你铺到对的平台、对的时间。

一次实操走下来，您学到的不是概念，是方法：

• 遇到单领域问题 → 搜对应专家 → 描述问题 → 追问直到满意
• 遇到跨领域项目 → 搜专家团 → 描述完整目标和约束 → 等团长整合 → 追问细节
• 判断不了的，先用单专家试一次，专家会告诉你「这个建议还需要 XX 领域的专业意见」，你就知道该用专家团了

OPC 一人一公司

OPC（One-Person Company）是把专家和专家团系统化使用的典型场景。核心理念：一个人做决策和创意，AI 专家团补位所有专业短板。

入门第一步：找对你的组合

您的身份	您最缺什么	推荐专家组合
独立开发者	产品、营销、法务	产品战略 → 技术架构 → 法律顾问 → 内容创作
自由职业者	商务、合同、财务	品牌策略 → 法律顾问 → 财务规划
小微创业者	各领域都涉及但不深	内容创作 → 财务规划 → SEO 策略

入门第二步：按周建立节奏

不是一次性找完所有专家，而是像真实团队一样排期：周一定方向（产品战略）→ 周三做执行（技术架构/内容创作）→ 周五做审查（法律/财务）。每周固定节奏，用熟了之后每个专家了解您的背景，无需每次从头解释。

入门第三步：从单场景跑通再扩展

先专注一个场景（比如只用内容创作专家做推广素材），跑通后确认「这个专家懂我的业务了」，再横向加入第二个场景（比如加入法律顾问审合同）。

别人已经跑通的案例：

案例	做法	效果
社群商业 OPC	社群创始人一人+6个AI角色，覆盖产品、技术、运营、增长、内容、安全	每周25-30小时跑通完整社群商业
4小时工作制 OPC	IP创业者设5个AI员工：总指挥/撑伞部/内容部/分盟部/政委	日工作压缩到4小时，月成本≤3000
知识变现 OPC	15篇笔记→一人公司专家团（资源盘点/利基定位/价值主张）→ 可执行方案	信息从「散落」变成「可落地的知识产品」

真实难度——这些坑已经有人替您踩过了：

常见坑	解法
Skill 装太多反而混乱	每个业务线只留 1-2 个核心 Skill
多 Agent 同时跑，结论互相矛盾	您做最终决策者，AI 提供选项和分析
头两个月伺候工具比手工还累	先跑通一个场景，再横向复制
AI 输出有「AI 味」，改起来更花时间	分步给反馈：方向→初稿→具体修改意见→再改

前两周是磨合期，会累。跑顺之后才真正提效。

实战挑战（5 分钟）

从日常工作中选一个你重复做过3次以上的流程，试着把它做成自定义技能。做完后想想：这个技能和直接写 Prompt 有什么区别？在什么情况下值得固化？

1.3运行升级：让 AI 替您值守

一、远程控制：多种接入渠道

底层逻辑：手机端发指令 → AI 在云端或本地电脑执行 → 结果回传手机。

两种执行模式

先理解远程控制怎么"跑起来"：

模式	电脑要求	数据存放	适合
云端沙箱	无需电脑开机	云沙箱，任务结束清除	外出通勤、轻量任务（写文档、生成报告）
本机远程	电脑需开机且 WorkBuddy 在线	数据留存本地	需操作本地文件、读取电脑资料

怎么选：人在外面、电脑不方便开机时用云端沙箱；需要读取电脑里的文件时用本机远程。

真实应用场景

场景一：通勤路上准备会议材料 云端模式

早上坐地铁，突然想到下午会议还差一份方案。掏出手机，打开 WorkBuddy 微信小程序，语音说：「基于上周的项目进度，生成一份 Q2 复盘 PPT，包含业绩概览、区域对比、问题分析三部分」。地铁到站时，AI 已生成初稿框架，到公司稍作调整即可使用。

场景二：外出巡检自动生成报告 云端模式

在工地、门店、展会巡检时，拍摄现场照片，上传到小程序说：「根据这些照片生成一份巡检报告，标注发现的问题」。AI 自动分析图片，生成报告的初稿，返程路上审核补充细节，到公司即可提交。

场景三：紧急远程调取电脑文件 本机模式

在外面见客户，对方临时要一份合同模板。手机微信上对 WorkBuddy 说：「把桌面上『标准合同模板 v3』发到我的微信」。前提是电脑在家开机且 WorkBuddy 在线，几分钟后文件出现在手机对话框，直接转发给客户。

场景四：会议中快速出纪要框架 云端模式

会议进行中，不方便在电脑上敲字。手机发送：「整理刚才讨论的要点，列出决议事项和待办任务」。AI 先给出结构化框架，会后补充细节即可定稿。

渠道全景对比

渠道	入口	配置方式	适用人群
微信小程序	微信小程序入口	微信授权登录	不想装 App 的用户
微信助理	桌面端设置页	手机微信扫码绑定	个人用户（最常用）
元宝	元宝客户端	账号登录授权	腾讯元宝用户
企业微信机器人	企微管理后台	获取机器人凭证后填入桌面端	企业团队
企业微信客户端	企微管理后台配置后直接使用	配对机器人凭证	已在企微生态的团队
移动端 App	应用市场	微信登录（需与桌面端同一账号）	iOS / Android 用户
飞书 / 钉钉 / QQ	对应平台的集成入口	平台各自授权配置	对应平台企业用户

推荐优先配置：微信小程序、微信助理、元宝，体验最顺畅。

配置入口：桌面端左下角头像 → 设置 → 小步设置 → 配置对应渠道。

电脑防休眠设置：使用本机远程模式时，电脑需保持开机且 WorkBuddy 不休眠。macOS：系统设置 → 电池 → 睡眠设为「从不」；Windows：控制面板 → 电源选项 → 睡眠设为「从不」。关闭显示器不影响远程任务执行。

安全机制：远程指令经安全网关过滤；删除文件等高危操作需二次确认；云端沙箱各任务间互相隔离，数据不互访。

二、定时自动化

底层逻辑：设置触发规则 + 编写任务指令 → 系统按时自动执行 → 可选推送结果至 WorkBuddy 微信小程序。

真实应用场景

场景一：每日行业简报

每天早上到公司，一份当日行业动态简报已经在桌面上等您。在自动化中配置：「每个工作日 8:00，联网搜索当日行业动态，生成 500 字简报，保存到桌面/日报/文件夹」。人还在通勤路上，简报已经生成好了。

场景二：每周自动生成周报

每周一早上手动汇总数据、写周报，耗时且容易遗漏。配置为：「每周一 9:00，读取项目文件夹中上周的工作记录，汇总已完成事项、关键数据和待推进任务，按固定模板输出周报」。周一到公司，初稿已在桌上，仅需过一遍确认即可提交。

场景三：定期备份重要文件

日常工作中手工会忘记备份，数据丢失风险大。配置为：「每月 1 日 10:00，将桌面/项目/文件夹中的所有文档自动备份到指定备份目录」。设置一次，长期运行，不再担心遗漏备份。

需要配置哪些内容

配置项	说明	填写示例
名称（必填）	区分不同任务	「每日行业简报」
工作空间（可选）	任务执行的工作目录	桌面/日报/
提示词（必填）	任务目标和输出要求	「汇总昨日行业新闻，500 字以内」
执行频率	周期 / 按间隔 / 单次	每天 9:00
生效日期区间（可选）	任务起止日期，留空表示始终生效	2026-01-01 至 2026-12-31
技能 / 连接器	启用的技能及免确认调用的连接器	联网搜索 + QQ邮箱
推送到小程序（可选）	完成后推送至 WorkBuddy 微信小程序	开启

注意事项：

• 首次创建后建议手动触发一次测试，验证输出是否符合预期，不满意则调整提示词后重试
• 同一时段避免配置过多任务，防止排队积压，建议错开 5-10 分钟
• 自动化依赖电脑在线，请确保电脑在任务触发时刻处于开机且 WorkBuddy 运行状态

三、远程与定时的组合策略

远程和定时不是二选一，而是互补的关系。理解了这种关系，您就能构建一套"人不在也能运转"的工作流。

各自擅长什么：

方式	擅长	不擅长
远程即时处理	突发需求、临时调取文件、灵感来了立刻执行	每日固定节奏的重复性任务
定时自动执行	固定周期的信息采集、报告生成、数据备份	需要你实时判断和调整的任务

场景决策指南：

工作场景	推荐方式
出差途中收到临时需求	远程即时处理
每日简报和周报	定时自动执行
周末临时调取数据	远程即时处理
月度备份和归档	定时自动执行
灵感迸发想做竞品分析	远程即时处理
每周五的客户数据汇总	定时自动执行
突发的工作群通知处理	远程即时处理

进阶玩法 — 两者串联：

远程和定时可以串联使用，形成更高效的工作流。例如：

下班前用手机发送指令：「今晚 22:00 自动汇总今天所有群聊中的待办事项，生成清单推送到微信小程序」。人在家里，到点收到整理好的待办清单。

这是"远程触发 + 定时执行"的组合：远程设定任务，到了指定时间自动跑。

实战挑战（5 分钟）

用手机配置一种远程渠道，然后离开电脑去做别的事。途中给 WorkBuddy 发一条指令，看看结果。想想：远程和定时分别适合你工作中的哪些场景？

1.4资产升级：让能力越用越强

一、使用社区模板快速启动

能帮你什么：灵感模块收录了社区验证过的任务模板，将复杂的提示词编写和技能组合打包为一键可用的方案，无需从零摸索。

模板能帮你做什么

场景一：不知道某个任务怎么写提示词

想做一份竞品分析报告，但不知道该让 AI 从哪些维度展开。在灵感模块搜索「竞品分析」，找到社区验证过的模板，一键加载预配好的提示词和关联技能（如联网搜索），直接开始对话。

场景二：想了解一个功能的最佳用法

刚装上 pptx 技能，不确定怎么描述需求才能生成满意的 PPT。搜索「PPT 生成」，找到对应的模板，不仅能看到案例预览，还能看到这个技能搭配了什么样的提示词最有效。

场景三：复杂任务不想每次从头描述要求

每次写周报都要重复交代"按本周成果、关键数据、下周计划三块输出，每项一行，附完成百分比"，很繁琐。收藏一个「周报生成」模板后，下次直接调用，框架和格式都在，只需告诉它本周做了什么。

模板提供什么

每个模板包含：

• 案例预览：模板实际产出的效果示例，帮您判断是否适用
• 关联技能：该任务需要安装哪些技能，一键加载
• 使用说明：功能介绍和操作指引
• 一键复刻：自动预填提示词和技能配置

提示：遇到新任务时先去灵感模块搜一搜，社群里可能已经有人踩过坑、调好了最佳方案。

二、资料库：建立知识取用闭环

能帮你什么：让文档资料成为 AI 回答的依据。资料库接好后，AI 不再凭"感觉"回答，而是基于您指定的文档给出有据可循的结果。

真实应用场景

场景一：新人入职培训

将员工手册、操作规范、常见问题 FAQ 等文档接入资料库。新人提问：「请假流程是什么？」AI 从员工手册中检索相关内容，给出准确流程和注意事项，而不是给一个"可能是这样"的通用回答。

场景二：合同条款审查

将公司标准合同模板、行业法规文件接入资料库。上传一份待审合同，对 AI 说：「对比标准模板和最新法规，检查这份合同有哪些条款不符合要求。」AI 基于资料库中的模板和法规逐条比对。

场景三：历史项目复盘

将过去做过的项目总结、复盘报告接入资料库。做新项目时问 AI：「参考历史项目经验，这类项目的常见风险点和应对方案是什么？」AI 从历史文档中提取规律性结论。

支持的数据源

类型	适合存放
本地文件	电脑上的文件、文件夹
腾讯文档	在线协作文档
ima 知识库	个人、团队或订阅知识库
乐享知识库	企业级知识管理平台

怎么用

操作流程：找文档 → 引用到对话 → AI 处理 → 产物存回。

使用时先在资料库中定位目标文档并添加到当前任务，文档内容即被注入对话上下文。然后在对话框输入指令，AI 基于引用文档回答。生成的产物可存回资料库，形成知识积累的闭环。

关键提示：

• 对话中临时上传的文件仅当前有效，长期反复使用的资料请接入资料库，而非每次重新上传
• 腾讯文档能打开的 Word、Excel、PPT、PDF 等本地文件也可直接引用

三、团队共享：个人经验转为组织资产

能帮你什么：一个人沉淀的方法，变成团队可复用的标准，不让经验跟着人走掉。

三个共享层级

个人层：从收藏到复刻

小王发现了一个「竞品分析」模板，一键复刻后生成了第一份分析报告。尝到甜头后，他又陆续收藏了「PPT 大纲」「会议纪要」「周报汇总」等模板。一个月后，写方案、出报告、做纪要都有了固定框架，不用每次从零开始。这一步的核心：先让自己尝到效率提升的甜头，才有力气带动团队。

团队层：统一输出标准

组里五人各自审合同，格式不统一、标准不一致。小李把自己反复调试好的合同审核提示词存为自定义技能，分享到团队。此后所有人审合同时加载同一套提示词，按相同的维度检查——条款完整性、法律风险、商务合理性——输出格式和判断标准完全统一。这一步的核心：把一个人的最优实践，变成团队的操作规范。

组织层：知识沉淀到资料库

客户退款 SOP 存在某同事的电脑里，他休年假时其他人翻半天找不到。把制度文件、产品手册、历史项目经验接入资料库后，任何人问 AI「客户退款流程是什么」，AI 都从资料库中的 SOP 文档检索出准确流程。老员工离职，知识留下来。这一步的核心：知识不再依附于个人，而是成为组织可检索的资产。

什么值得共享

内容	共享方式	效果
反复调试好的提示词	存为自定义技能或模板	团队无需每次从头写
行业法规、公司制度	接入资料库	全员检索同一份权威文档
历史项目经验和复盘	存回资料库	新项目可参考历史结论
新人培训 FAQ	接入资料库	新人自助获取答案

从哪个层级开始

不需要一步到位做到组织层。建议从个人层起步：先积累几个常用的模板和技能，让自己的效率上去。当你感受到价值后，挑一个团队成员最头疼的重复场景，把解决方案分享出去。一个场景跑通了，再横向扩展。

提示：共享的价值在于每个优化是否被真正用起来，不在一次铺开多大。

实战挑战（5 分钟）

去灵感模块找一个你能用的模板，跑一次任务。然后想想：你的工作中还有哪些反复从零开始的场景，值得存成模板？

1.5团队协作：多人协同工作

一、项目功能解决什么问题

项目功能将任务管理、文件共享、AI 配置整合在同一工作空间。每个项目可以独立配置自己的指令、专家、技能和连接器，让不同项目的 AI 行为互不干扰。

对比一下：

传统方式的问题	项目功能的解决方案
任务通过微信群分配，进度不透明	计划和任务看板，状态一目了然
文件散落各人电脑，版本混乱	资产库统一存储，团队共享
不同项目用同一个 AI，回答互相串	项目独立配置指令、专家、技能，互不干扰
项目动态靠口头传达，信息滞后	消息中心自动推送变更通知

真实应用场景

场景一：新项目启动，快速搭好协作框架

产品经理发起一个新项目，邀请设计师、开发、测试三人加入。在计划和任务看板将需求分解、指派负责人、设截止时间。全队在一个空间里看到所有任务和进度，不用再去翻群聊记录。

场景二：不同项目配置不同的 AI 能力

同一个团队可能同时跑多个项目。项目 A 是 Java 后端开发，需要配技术架构专家和代码审查技能；项目 B 是产品设计，需要配 UX 专家和竞品分析技能。每个项目的 AI 配置独立，不会互相串扰，切换到哪个项目就用哪个项目的 AI。

场景三：团队共同用 AI，结论一致不走偏

开发问 AI「这个接口的报错怎么处理」，测试也问了同样的问题。在项目协作对话中，所有人共享同一个 AI 上下文，AI 基于项目文档和历史对话回答，结论统一。

场景四：项目收尾，一键沉淀所有产出

项目结束时，对话中生成的设计稿、测试报告、部署文档全部保存在项目资产库中。下一个类似项目启动时，直接复用资产库中的模板和经验，新人也能快速了解历史背景。

二、功能模块

任务与协作：

模块	做什么	什么时候用
计划与任务	创建任务、分配负责人、跟踪进度	项目启动后分解任务，跟踪执行
动态	项目活动流，变更自动记录	了解项目近期发生了什么
资产库	统一存储文件、管理版本	项目文档沉淀和共享

AI 项目配置：每个项目可独立配置以下内容，切换项目即切换 AI 行为：

配置项	作用
指令	定义项目的 AI 角色和回答风格
专家	为项目指定专属专家
技能	为项目加载特定技能
连接器	为项目接入外部系统
自动化	为项目设置定时任务

三、怎么用

快速起步 — 借鉴模板

创建项目时可以从模板快速起步，系统预配了该场景下的 AI 配置和任务框架。您也可以参考这些模板的设计思路：

• 产品需求全流程
• 市场调研与竞品分析
• 内容运营工作台
• 团队知识库
• 项目交付
• Bug 跟踪 / 测试验收

选一个最接近的模板，指令、专家、技能、任务结构都预配好了，按实际需求微调即可，无需从零搭建。

一个项目的标准流程：

从模板创建或自定义创建 → 邀请成员加入，分配权限 → 根据项目类型调整 AI 配置（指令、专家、技能等）→ 在计划和任务看板分解工作、指派负责人 → 团队在项目中与 AI 协作，产出的文件存入资产库 → 项目结束，知识沉淀到下个项目复用

成员邀请怎么做：

每个项目会生成一个专属邀请链接。将链接分享给团队成员，对方点击即可加入项目，无需手动搜索账号。加入后根据分配的角色（管理员/成员/访客）自动获得对应权限，可直接看到全部任务看板、资产库和协作对话，无需额外同步。

此外，项目产出的报告、PPT、数据表等也可以直接生成二维码或链接分享到微信，接收方扫码即可在线预览，无需安装 WorkBuddy。

举个例子：

小张的团队接到任务：三天内做一份行业竞品分析报告。换作以前，他的流程是：建 Excel 分工 → 每人各自收集信息 → 汇总到一个 Word → 反复改格式和结论 → 发给领导。

这次他用「市场调研与竞品分析」模板创建项目，看看具体发生了什么：

① 创建项目，模板已预配好一切

小张选模板创建后，系统自动配好了：竞品分析专家（角色已配置）、联网搜索技能（已装载）、任务看板已拆为「确定竞品名单 → 产品功能对比 → 定价分析 → 输出报告」四列。他从零搭建的活全跳过了。

② 邀请成员，分派任务

小张邀请小李和小王加入项目。在任务看板中，小李负责"产品功能对比"，小王负责"定价分析"，截止日期两天后。所有人打开项目就能看到自己的任务，不用在群里追着问"你做到哪了"。

③ 团队并行与 AI 协作

小李在项目中问 AI：「对比 A/B/C 三家产品的核心功能，列差异表」。AI 基于项目中预配的竞品分析专家角色和联网搜索技能，给出结构化的对比表格。小王同时在做定价分析，两人的 AI 对话互不干扰，但产出的文件都在同一个项目的资产库里。

④ 产出沉淀，下次复用

第三天，三份分析在资产库中汇总，小张让 AI 整合成最终报告。项目结束后，这个项目的配置（专家 + 技能 + 任务结构）原封不动保留。下个季度再做竞品分析，直接复用这个项目模板，改个名字就能开工。

四、权限角色

项目支持四种角色，按权限从高到低：

角色	能做什么	不能做什么	适用谁
创建者	编辑项目、管理成员、删除项目	—	项目发起人
管理员	管理任务和成员	删除项目	核心成员、分担管理的人
成员	查看内容、执行任务、上传文件	增删成员、改项目设置	项目执行者
访客	仅查看	执行操作、上传文件	外部合作方、临时参与者

怎么分配：

• 创建者通常是项目发起人，只有一人。创建后立即指定一名管理员作为备份，避免创建者休假时全员卡住
• 管理员给团队中最信任的核心成员，能帮你维护任务和成员，但不会意外删除整个项目
• 成员给日常执行者，够用即可——能看到任务、干活、上传文件，不会误改项目结构
• 访客给外部合作的客户或供应商，让他们能看进度但不能操作，防止误操作

一个典型项目的配置：创建者 1 人 + 管理员 1-2 人 + 成员若干 + 访客（按需）。不是所有人都是管理员，按最小权限原则分配。

实战挑战（5 分钟）

创建一个测试项目，邀请一位同事加入。体验后想想：你们团队目前的协作方式（群聊/邮件/共享文档）和项目空间比，差在哪？哪种任务最值得迁移过来？

界面导航说明

导航区域	菜单项	对应功能
左侧主菜单	新建任务	快速启动新对话任务
左侧主菜单	向导	引导式完成复杂工作流
左侧主菜单	项目	团队协作和项目管理
左侧主菜单	专家	专家 / 技能 / 连接器（三个标签页）
左侧主菜单	自动化	定时自动化任务管理
左侧主菜单	更多 → 灵感	社区模板浏览和收藏
左侧主菜单	更多 → 资源	资料库和数据源管理

功能速查

您的需求	对应功能	操作入口
AI 回答不够专业	切换专家	左侧「专家」→「专家」标签
跨领域复杂项目	专家团	左侧「专家」→ 专家团模式
AI 缺少某种能力	安装技能	左侧「专家」→「技能」标签
生成配图	安装图像生成技能	对话中直接描述需求
固化重复操作流程	自定义技能	「技能」标签 → 创建技能
AI 无法访问外部系统	配置连接器	左侧「专家」→「连接器」标签
离开电脑后遥控 AI	远程控制	左下角头像 → 设置 → 小步设置
定时重复任务	自动化	左侧「自动化」
快速启动常用任务	灵感模板	左侧「更多」→「灵感」
AI 回答需要依据	资料库	对话中引用已接入资料
团队协同工作	项目	左侧「项目」

本章总结

小节	要点
1.1 技术概念速览	一次看懂 MCP、Skill、RAG、专家模式四个核心概念
1.2 能力升级	用专家 / 专家团切换角色、装技能补能力，让 AI 更专业
1.3 运行升级	远程控制 + 自动化，让 AI 离开你的电脑也能替你值守
1.4 资产升级	自定义技能、沉淀知识库，让能力越用越强
1.5 团队协作	用「项目」让多人与 AI 在同一空间协同工作

掌握这些进阶能力，WorkBuddy 就从「单次帮手」升级为「持续在线的工作伙伴」，能够更高效地辅助你完成各类复杂工作任务。